где лучше учить python

Топ-8 сайтов с бесплатными курсами по Python для начинающих

Python вдохновил многих людей на изучение программирования, да и продолжает вдохновлять. Я лично знаю несколько человек, изучивших Python для разных целей, от веб-разработки до машинного обучения.

Также я видел много новичков, создающих веб-приложения с использованием Django или модели машинного обучения с использованием Python, или просто пишущих какие-нибудь скрипты для автоматизации рутинных задач. В настоящее время Python лидирует среди языков программирования, а его популярность растет день ото дня. Этим он не в последнюю очередь обязан популярности науки о данных и машинного обучения, а также своим прекрасным библиотекам, таким как Pandas, NumPy и TensorFlow.

Если вы тоже решили в текущем году изучить Python или даже уже начали писать код на этом языке, но все еще интересуетесь бесплатными обучающими ресурсами, эта статья — для вас. В ней я поделюсь ссылками на несколько сайтов и порталов, где можно изучать Python бесплатно.

Учеба по бесплатным руководствам это просто потрясающе. Вам не нужна кредитная карта, не нужно платить за курс. Все, что нужно, — жажда знаний.

Но выбрать подходящие ресурсы непросто, ведь ассортимент курсов, книг и сайтов очень велик. Это как искать иголку в стоге сена. Но с этой проблемой я вам помогу.

Кстати, если вы не имеете ничего против того, чтобы потратить несколько долларов на изучение такого ценного и полезного языка как Python, могу посоветовать курс Джоша Портиллы на Udemy — «The Complete Python 3 Bootcamp». Этот курс позволит вам изучить Python быстро и более структурированно, а во время распродаж его можно купить всего за 10 долларов.

Топ-8 платформ и бесплатных ресурсов по Python для начинающих

Здесь я перечислю несколько лучших мест, где вы можете изучать Python совершенно бесплатно. Этот список я составлял в компании с экспертами по Python. Мы специально старались отобрать как можно меньше ресурсов, но при этом все же оставить какую-то возможность выбора.

1. CodeCademy

Если вам нравится интерактивное обучение, для вас нет лучшего места, чем CodeCademy. На этой платформе вас сначала очень кратко учат теории, а затем просят написать код (онлайн), используя изученную концепцию. А самое главное — вам не придется ничего настраивать. Не нужно даже устанавливать Python на свою машину! Запускать код вы сможете прямо в браузере.

Второе преимущество этой платформы состоит в том, что вам не придется писать программу целиком, пока вы не будете готовы к этому. Вы будете вносить маленькие изменения и выполнять код. Это отличный и увлекательный способ научиться программировать на Python.

С помощью этой интерактивной платформы я изучил JavaScript, Java, Python и Linux. Раньше все курсы были совершенно бесплатными, но сейчас у них «фримиум»-модель, т. е., некоторые уроки и курсы доступны только для платных подписчиков.

В настоящее время курс Learn Python 2 бесплатный, в отличие от курса по Python 3. Если можете себе это позволить, — подпишитесь, но если нет, вы вполне можете начать с курса по Python 2: он прекрасно подойдет новичкам с нулевым опытом.

2. Udemy

Это еще одна популярная платформа с онлайн-курсами. Пожалуй, здесь хранится самая большая коллекция онлайн-курсов на земле. Мне нравится Udemy, потому что на этой платформе можно найти курс буквально по любой теме, которую вы хотите изучить, к тому же эти курсы бесплатны.

Как и на CodeCademy, подписываться не обязательно. Нужно лишь создать бесплатный аккаунт, и сразу можно будет начать проходить бесплатные курсы по Python. При первом запуске курса большинство инструкторов делают уроки бесплатными, чтобы привлечь внимание к своему курсу и получить отзывы.

Но есть и целые курсы, причем отличные, которые выкладываются совершенно бесплатно. На них вы сможете довольно глубоко изучить Python 3.

Преимущество Udemy в том, что учить вас будут эксперты. Но здесь нет той интерактивности, которую вы найдете на CodeCademy. В общем, если вам нравится учиться по видео, для вас нет лучшего места, чем Udemy.

3. Класс по Python от Google

Если вы не знали, то скажу, что у Google тоже есть отличный набор туториалов по Python для начинающих, т. н. Класс по Python. Это бесплатный курс для людей, желающих изучить Python и имеющих начальные знания в программировании. В этом курсе вы найдете текстовые руководства, видеолекции и множество упражнений для практики в написании кода на Python.

Первые упражнения позволят вам отработать базовые концепции Python, такие как строки и списки, а в следующих вы будете создавать уже целые программы, работая с текстовыми файлами, процессами и http-соединениями.

Компания Google и сама использует Python во многих своих проектах. Материалы курса используются внутри компании для обучения языку Python людей, которые только начали изучать программирование или имеют совсем небольшой опыт.

Лучшее в этом курсе то, что его видеоматериалы доступны на YouTube, так что вам не потребуется создавать дополнительный аккаунт. Также в рамках курса вас научат настраивать вашу собственную среду разработки на Python. Это не такая простая задача, но очень важная в долгосрочной перспективе.

4. Бесплатный курс по Python от Microsoft

Раз у Google есть Класс по Python, разве может Microsoft отставать? Эта компания тоже представила бесплатный курс и выложила его на Edx — еще одном популярном онлайн-портале для бесплатного самообразования. Курс называется «Introduction to Python: Absolute Beginner» («Вступление в Python для абсолютных новичков»). Ведет его Эрик Камплин, Senior Content Developer.

В рамках этого курса вы будете изучать Python в Jupyter Notebooks — браузерном редакторе кода для Python. Это значит, что вам не придется устанавливать что-либо на свою машину. Прохождение курса занимает 5 недель, на каждую неделю приходится 3-4 часа занятий.

Этот курс также является частью программы Microsoft «Entry-Level Software Development», которая тоже бесплатна. Но если захотите добавить в свое резюме или профиль на LinkedIn сертификат о прохождении курса, за него уже придется заплатить.

6. Изучение Python: полный курс для начинающих от FreeCodeCamp

В этом видео вы получите превосходное вступление ко всем основным концепциям Python. Смотреть можно совершенно бесплатно на YouTube. Вот список тем с разбивкой по времени:

7. Изучение Python с нуля на Educative

Educative.io — это текстовая интерактивная платформа, где можно изучать программирование и писать код прямо в браузере. Вы можете изучить какую-либо концепцию и написать соответствующий код прямо в следующей строке. То есть, вам не придется ничего скачивать или настраивать. Это огромное преимущество любого курса для начинающих, поскольку большинство новичков, столкнувшись с трудностями настройки, просто не продвигаются дальше.

Если вы хотите начать изучать Python, эта платформа — отличное место для старта. Курс начинается с пояснения базовых строительных блоков, а дальше вы знакомитесь с более высокоуровневыми концепциями, такими как функции и циклы. По мере прохождения курса вы будете решать увлекательные задачки, используя при этом изученные концепции.

Читайте также:  работа с психотравмой обучение

К концу курса вы будете знакомы со структурами данных и функциональным программированием на Python. Курс бесплатный, для доступа к нему нужно только создать аккаунт на Educative.io.

8. Coursera

Если хотите учиться по программам ведущих мировых университетов, не платя за это ни копейки, обратите внимание на платформу Coursera. Там предлагаются онлайн-курсы от университета Стэнфорда, INSEAD, Национального университета Сингапура и многих других.

Кроме того, один из самых популярных курсов на Coursera — «Python — Programming for Everybody» («Python — программирование для всех»).

Этот курс предназначен для обучения Python 3 с нуля. Для его прохождения не нужно иметь даже начальных знаний программирования. Уже больше 850 тысяч учащихся записалось на этот курс и научилось писать код на Python, и вы тоже вполне можете им воспользоваться.

Вообще на Coursera есть целый блок курсов, посвященных Python, и «Python — Programming for Everybody» — часть этого блока. Кроме него есть еще курсы для более глубокого изучения этого языка:

На все эти курсы можно записаться бесплатно и проходить их, так сказать, в роли вольного слушателя. То есть, за практическую часть курса и сертификат придется будет платить (если они вам нужны).

В принципе, если вы можете себе позволить заплатить за этот блок курсов — сделайте это. Он, без сомнения, стоит вашего времени и денег.

Наш список бесплатных ресурсов для изучения Python подошел к концу. Все сайты, указанные в нем, прекрасны, вы можете смело выбирать любой из них. Не стоит браться за все: это займет слишком много времени, к тому же будет совершенно бессмысленно. Выбирайте тот, который лучше всего подойдет для вашего стиля учебы.

Например, если вам нравится интерактивное обучение, выбирайте CodeCademy. Если вам больше по душе неформальные видеокурсы, остановите свой выбор на Udemy. А если предпочитаете более структурированную учебу, как в университете, тогда стоит отдать предпочтение Coursera. И наконец, для тех, кому больше нравится читать тексты, чем смотреть видео, есть класс по Python от Google.

Источник

20 самых лучших сайтов для изучения Python

Python это элегантный, высокоуровневый язык программирования, относительно простой в изучении. К тому же, он отличается кроссплатформенностью.

Последнее качество особенно важно, потому что вообще для работы с разными платформами разработчику приходится изучать разные языки программирования. На мобильных устройствах, к примеру, Android использует Java, а iOS — Swift или Objective-C. Для облегчения переноса программного обеспечения с одной платформы на другую есть специальные инструменты, но их применение имеет свои отрицательные стороны. Нативное приложение всегда лучше, чем портированное.

Python — один из самых рекомендуемых языков программирования в образовательной и исследовательской сферах. Это связано с легкостью его освоения. Чтобы проиллюстрировать, насколько Python легок в изучении, скажем, что его основы можно освоить за первый час работы. Множество студентов начинают свой путь в программировании с изучения именно этого языка.

В рейтинге популярности языков программирования TIOBE по состоянию на июнь 2020 года Python уверенно занимает третье место, хотя пять лет назад был на 8-й позиции. Это отлично демонстрирует, как быстро растет популярность языка.

Такому росту в немалой степени способствует изобилие обучающих ресурсов: руководств, курсов и книг по Python. Самые лучшие руководства позволят вам параллельно с изучением теории создать собственное маленькое приложение. Конечно, оно не будет особо выдающимся, но все равно это практика и отличный старт.

С чего начать?

Python считается одним из самых простых в изучении языков программирования, к тому же он чрезвычайно универсален. Вы можете использовать этот язык для чего угодно, от веб-разработки до разработки игр. Кроме того, изучив Python, вы в будущем с легкостью изучите и подобные ему языки, например, PHP или Ruby.

Лучший способ изучить что-либо — работать с предметом изучения. Языков программирования это касается в первую очередь. Следовательно, лучший способ начать изучение Python — выбрать урок или обучающий курс и погрузиться в него с головой.

Что касается изучения основ кодинга на Python, вы вполне можете справиться с этим самостоятельно. Нет никакой необходимости тратить тысячи долларов на получение специального образования или прохождение курсов программирования. А нужные навыки вы приобретете на практике, путем проб и ошибок.

Чтобы помочь вам сориентироваться в онлайн-ресурсах, мы составили список самых лучших из них, которые точно помогут вам изучить основы или же расширить имеющиеся знания (в описании мы будем отдельно указывать, кому именно больше подойдет тот или иной курс).

Топ-20 сайтов для изучения Python

Прежде чем перейти непосредственно к описанию ресурсов, отметим, что сайты из первой десятки нашего списка считаются самыми лучшими ресурсами для изучения Python. Остальные указаны без учета какого-либо рейтинга. Абсолютное большинство ресурсов в нашем списке бесплатны (если ресурс платный, мы оговорим это отдельно).

1. Code Academy

Code Academy это бесплатный учебный ресурс для изучения программирования. На этой платформе вы найдете уроки по самым разным языкам, не только по Python.

Эту платформу отличает возможность писать собственный код прямо в браузере и просматривать результаты в режиме реального времени. Это очень полезно для начинающих, поскольку для практики написания кода не потребуется настраивать какую-либо среду.

Code Academy лучше всего подходит для начинающих и программистов среднего уровня. Здесь вы изучите общий синтаксис языка, научитесь работать со строками и условиями, познакомитесь с циклами, функциями, списками и словарями.

Изучая Python на этом портале, вы построите собственный калькулятор для расчета чаевых, а также игру типа морского боя.

2. TutorialsPoint

Сайт TutorialsPoint напоминает Code Academy. Он тоже предлагает бесплатные уроки и возможность писать код прямо в окне браузера.

Здесь вы найдете самые полные руководства для новичков, которые помогут вам пройти путь от основ языка до задач экспертного уровня. Вы научитесь настраивать среду разработки Python, изучите базовый синтаксис языка, поработаете с переменными, операторами и циклами и т.д.

Мы назвали руководства TutorialsPoint самыми полными, потому что они покрывают и довольно сложные темы, такие как доступ к базам данных, CGI, программирование игр, использование многопоточности, обработку XML, сети, дизайн графических пользовательских интерфейсов и т. п.

3. Codementor.io

Codementor предназначен для разработчиков от среднего уровня до экспертов, т. е., для людей, уже имеющих опыт работы с Python. Здесь, конечно, есть кое-что интересное и для начинающих, но в целом это не тот портал, где новичку стоит проводить большую часть своего времени.

Каждый пост на этом сайте — отдельное руководство по какой-либо теме, например, об интеграции Node.js с Python, использовании декораторов и т. п.

4. PythonChallenge

Если вы не ищете легких путей и предпочитаете учиться, преодолевая трудности, PythonChallenge вам понравится.

Это не самый красивый сайт всех времен и народов, его дизайн определенно оставляет желать лучшего. Но там вы найдете отличные задачи и уроки, которые помогут вам в изучении Python.

Читайте также:  что такое bruh на английском

5. Python Class от Google

Руководство по Python от Google по своей сути — электронный учебник. Материал в нем предназначен для опытных программистов, начиная от среднего уровня. Главы этого учебника хорошо написаны и доступным (английским) языком объясняют концепции, имеющие отношение к Python. Здесь вы получите чисто теоретические знания, без глубокого разбора отдельных тем или пошаговых руководств по созданию приложений.

В общем, это отличный вспомогательный материал для Python-разработчиков.

Прилагаемые упражнения можно скачать и выполнять локально, на своей машине. Благодаря этому вы сможете поработать с разными отрывками кода и протестировать их.

6. Python.org

Безусловно, одним из лучших источников для изучения любого языка является его официальная документация. Python.org — это официальный канал для разработчиков, пишущих код на Python. Здесь вы найдете множество ссылок, материалов и ресурсов по работе с этим языком.

Логично, что здесь есть и отличное руководство для начинающих, которое проведет вас по основам языка. Затем вы сможете обратиться к более сложным темам и познакомиться с различными библиотеками и модулями Python.

7. Электронная книга «Learn Python the Hard Way»

Еще один ресурс для тех, кто не боится сложностей. Бесплатную книгу «Learn Python the Hard Way» можно читать онлайн на любых устройствах, в т.ч. и мобильных. Также можно купить бумажную или электронную версию книги.

В настоящее время эту книгу ежегодно читают больше 1,5 млн. людей. Это впечатляющее число, особенно если представить, что все эти люди так или иначе работают с Python.

8. LearnPython.org

Мы уже говорили, что лучший способ изучить язык программирования — это работать с ним. Платформа LearnPython.org как раз и предоставляет возможность поработать с Python. Здесь вы найдете интерактивные руководства, а практиковаться в написании кода сможете прямо в браузере.

Новички начинают с достославного «Hello World», а затем постепенно продвигаются к более сложным темам (если, конечно, не забрасывают курс). Этот портал лучше всего подходит для программистов, еще не достигших среднего уровня.

9. Электронные книги «Invent with Python»

Еще одни проверенный способ хорошо усвоить учебный материал — наслаждаться процессом его изучения. Именно эта идея лежит в основе серии книг «Invent with Python» (прибл. «Создавай с Python»).

Каждое руководство, совет и урок в этой серии освещают подход к решению какой-то определенной задачи, и этот подход предполагает использование Python.

Например, книга «Invent Your Own Computer Games with Python» («Создавай собственные компьютерные игры при помощи Python») научит вас создавать игры. С каждым новым уроком игры будут становиться все более сложными, их создание будет требовать все более продвинутого использования языка. К концу книги вы начнете разбираться в этой теме настолько, что сможете самостоятельно создавать приложения или игры.

Онлайн-версии книг доступны бесплатно, но можно купить собственный экземпляр.

10. Dive into Python 3

«Dive into Python 3» это онлайн-книга, в которой объясняются отличия третьей версии языка Python от второй. Книга выпущена под лицензией Creative Commons, так что ее можно скачать бесплатно (в HTML или PDF-версии).

Эта книга — прекрасный источник знаний для разработчика любого уровня, поскольку каждый сможет найти в ней что-то полезное для себя.

11. Pythonspot

Pythonspot это каталог ресурсов и материалов, касающихся Python. Весь контент разделен на категории: по уровню навыков, тематике (пользовательские интерфейсы, сети и т. д.) и платформе (Android, iOS и т.п.).

12. Онлайн-книга «Укус питона»

Книга «A Byte of Python» (автор — Swaroop Chitlur) это отличный учебник для начинающих. Более опытные программисты могут смело использовать его в качестве справочника — на случай, если нужно будет что-то вспомнить. Книга распространяется бесплатно, есть русский перевод.

13. Курс по Python на Coursera (от университета Райса)

Coursera, как и Code Academy, предлагает бесплатные онлайн-курсы для всех желающих. Но на Coursera большая часть курсов — от действующих колледжей и университетов.

Курс по Python создан университетом Райса. Его прохождение займет у вас несколько недель, так что нужно заранее быть готовым к этому и выделить время. Также потребуется регистрация — как если бы вы записывались на очный курс в университете. Хорошая новость состоит в том, что регистрация и сам курс совершенно бесплатны.

Если в итоге вы захотите иметь сертификат о прохождении курса, за него придется платить.

14. Ускоренный курс по Python

Создатели курса Crash into Python исходили из того, что вы уже опытный разработчик и разбираетесь в объектно-ориентированном программировании.

Курс представляет собой серию документов и презентационных слайдов, которые могут использоваться для быстрого обучения языку Python программистов, знающих другие языки.

15. Real Python

Real Python это премиальный онлайн-курс с разными вариантами подписки. Оплатив подписку, вы получите доступ к больше чем 1300 страницам контента, 9 часам видео, к упражнениям и примерам кода. Впрочем, на сайте есть много отличных статей, которые можно читать совершенно бесплатно.

Цена: стартует от 20 долларов в месяц.

16. Full Stack Python

Это портал для опытных разработчиков (начиная со среднего уровня). Если вы уже хорошо знаете Python, но хотели бы получить совет, куда двигаться дальше, посетите Full Stack Python. Там вам будут предложены варианты проектов: например, создание веб-приложения определенного вида, демо-версии сайта или модуля.

17. Python for Everybody

Если вы уже знакомы с программированием в целом, вас может заинтересовать портал Python for Everybody. Материалы на этом сайте по сути представляют собой онлайн-учебник по Python. Текстовую версию этого учебника можно скачать бесплатно.

18. Изучение основ Python в ходе создания виртуального домашнего питомца

Помните, как в 90-х все сходили с ума по тамагочи? Если нет, скажем вкратце, что это были милые виртуальные питомцы, о которых дети и взрослые могли заботиться. Может, звучит не сильно увлекательно, но это было правда интересно.

Пройдя этот курс по основам Python, вы получите базовые знания языка, а еще создадите собственную Python-версию тамагочи — PyPet.

19. CheckiO

В наше время для превращения скучных задач в увлекательные массово используется геймификация.

И хотя изучение программирования сложно назвать скучной задачей, геймификация позволяет сделать ее еще интереснее. С CheckiO вы сможете в увлекательной форме изучить Python и TypeScript. Это особенно полезно для тех, кому сложно поддерживать концентрацию на чтении или просмотре видео.

20. Элементы стиля Python

«The Elements of Python Style» это руководство по стилю написания кода на Python. Подобные гайды помогают поддерживать стандарт кода, которому смогут следовать все разработчики. Этот ресурс пригодится всем Python-программистам, но больше всего — более опытным.

Источник

Лучшие Курсы По Python (ТОП-16) для начинающих

Python — очень простой и одновременно перспективный язык программирования, который обретает все большую область применения. На нем разрабатывают сайты, софт, решения для бизнеса и даже искусственный интеллект.

Надо ли говорить, что программист, который знает Python, может рассчитывать на хорошую высокооплачиваемую работу или поток дорогостоящих заказов на фрилансе.

Сегодня я расскажу про лучшие курсы программирования на Python от лучших онлайн-школ и университетов.

Читайте также:  Глисты у кошки что пить хозяевам

Лучшие онлайн-курсы программирования на Python

Python-разработчик от Нетологии

Курс «Python-разработчик» от Нетологии позволит освоить язык программирования Python с нуля за полгода. Во время обучения вы будете получать реальный опыт на настоящих проектах. Их потом можно будет добавить в портфолио.

Преподавать будут действующие специалисты из крупных компаний. Они помогут разобраться в любом вопросе, все расскажут и подскажут.

Кому подойдет курс:

    Новичкам. Которые только слышали про программирование, но еще не понимают что это вообще такое. Веб-разработчикам. Которые используют другой язык, но хотят перейти на Python.

Сам процесс прохождения программы стандартный: онлайн-лекции, практика и помощь от преподавателей и менторов. В конце вы выполните дипломную работу и сможете получить помощь в трудоустройстве или стажировке.

    Курс Big Data с нуля — практический онлайн-курс, который научит работать с большими данными. Стоимость 27 900 рублей. Профессия Data Scientist — полноценная программа обучения Data Science. Длится практически год. Стоимость 200 000 рублей. Курс «Машинное обучение» — для тех, кто хочет получить опыт в разработке нейронных сетей. Стоимость 70 000 рублей.

Профессия Python-разработчик от Skillbox

«Профессия Python-разработчик» от Skillbox — практический годовой курс, который отлично подойдет начинающим программистам. За 12 месяцев вы полностью освоите специальность и сможете найти работу с зарплатой от 80 000 рублей.

Курс практический. Это значит, что лекций и вебинаров будет минимум, а реальных задач — максимум. Но в начале обучения вам все равно придется отсматривать видеоуроки и выполнять домашние задания.

Кому подойдет курс:

    Новичкам. Тем, кто только начал свой путь в программировании. Начинающим разработчикам. Которые уже начали изучать Python, но хотят получить лучших результатов от обучения под руководством опытных преподавателей. Опытным программистам. Которые хотят повысить свою ценность на рынке труда или перейти из смежной профессии.

Программа обучения разделена на несколько частей. Изначально вы освоите базовые вещи, а уже далее начнете изучать язык и его возможности более детально.

    Профессия Data Scientist — огромная программа обучения, рассчитанная на 300 часов. После у вас будет две специальности, сертификат и возможность получить работу. Профессия Data Scientist: машинное обучение — программа с уклоном в машинное обучение. Курс Аналитик данных на Python — для тех, кто хочет сделать свою работу быстрее с помощью Python.

Факультет Python-разработки от GeekBrains

«Факультет Python-разработки» от GeekBrains — это полноценная программа обучения, рассчитанная на 12 месяцев. Вы полностью освоите профессию за 4 четверти. В конце вас ждет дипломная работа и гарантированное трудоустройство в Mail.ru или других крупных компаниях.

В GeekBrains предусмотрено проектно-ориентированное обучение. Это значит, что практиковаться вы будете на реальных проектах от компаний-лидеров рынка. За время обучения вы сможете создать 4 проекта под руководством опытных менторов. Их потом можно будет добавить в портфолио.

Кому подойдет курс:

    Начинающим программистам. Тем, кто уже знает основы и хочет развиваться дальше. Веб-разработчикам. Которые хотят освоить как Frontend, так и Backend. Специалистам смежных профессий. Которые хотят изменить свою жизнь и начать зарабатывать больше.

После обучения вы будете владеть всеми современными технологиями Python-разработки. Еще вы получите сертификат, который будет подтверждать вашу квалификацию.

    Факультет Искусственного интеллекта — обучение Data Science с нуля. Программист Python — программа обучения Python для веб-разработчиков.

Курс Python для веб-разработки от SkillFactory

Курс «Python для веб-разработки» от SkillFactory позволит освоить язык программирования Python на уровне Full-stack-разработчика. Вы полностью освоите как Frontend, так и Backend разработку на Python.

Обучение разделено на 9 тематических этапов, для каждого из них у вас есть один месяц. В конце вас ждет финальный проект, который можно будет добавить в портфолио.

Это комплексная программа, во время прохождения которой вы будете обучаться всем необходимым навыкам с нуля. Спустя месяц обучения вы уже сможете пойти на фриланс и брать первые заказы по верстке.

Здесь также есть персональный ментор, который готов ответить на все вопросы и помочь в освоении учебных материалов.

Кому подойдет курс:

    Студентам, которые учатся на технических специальностях и хотят в будущем стать программистами. Специалистам, которые хотят поменять профессию и начать зарабатывать больше. Начинающим программистам и фрилансерам, желающим поднять уровень своих знаний.

После обучения вы получите сертификат и несколько полезных знакомств, которые, возможно, позволят попасть на стажировку в неплохую компанию.

Курс Python для анализа данных от SkillFactory

Курс «Python для анализа данных» от SkillFactory позволит за 8 недель освоить язык программирования Python на базовом уровне. Вы научитесь быстро обрабатывать большие объемы информации и автоматизировать рабочие процессы.

Еще вы познакомитесь с различными инструментами для парсинга, быстрый вычислений и работы с API.

Сам курс состоит из 20 модулей, которые разбиты на два уровня: базовый и продвинутый. Вы сможете полностью пройти их, попутно получая консультации у преподавателей и менторов.

Еще вы будете добавлены в сообщество с другими студентами, где можно общаться, обмениваться опытом, вместе искать ошибки и т. д.

Кому подойдет курс:

    Аналитикам, которые работают с большими объемами данных и хотят сделать свою жизнь проще. Маркетологам, которые хотят автоматизировать многие рутинные процессы. Менеджерам, желающим разобраться в теме, чтобы улучшить качество своей работы.

После обучения вы получите сертификат и помощь с трудоустройством и стажировкой.

    Полный курс по Data Science — программа обучения Data Science с нуля. Курс по машинному обучению — Machine Learning с поддержкой ментора.

Python для работы с данными от Нетологии

Курс «Python для работы с данными» от Нетологии позволит познакомиться с языком программирования Python начинающим специалистам. Вы научитесь использовать этот язык для автоматизации рутинных процессов и обработки больших объемов информации.

Также на этом курсе вы сможете получить базу, которая в будущем поможет легко перейти в Data Science.

Курс отличается обилием практики и жесткостью обучения. Но бояться не стоит. Вам помогут прокачать все нужные навыки и научат ими пользоваться.

В роли преподавателей — опытные специалисты. Они действительно работают и зарабатывают на своих знаниях. Никаких теоретиков.

Кому подойдет курс:

    Разработчикам. Тем, кто имеет некоторые навыки, но хочет расти дальше, а в будущем стать специалистом Data Science. Продакт-менеджерам. Кто хочет научиться оптимизировать рутинные задачи с помощью Python. Аналитикам. Которые смогут извлекать максимум из массивов данных для быстрого построения прогнозов и проверки теорий.

В процессе обучения вы будете смотреть вебинары, выполнять практические задания и лабораторные, общаться с менторами и экспертами. В конце вы выполните дипломную работу и даже сможете получить помощь в трудоустройстве.

Заключение

Это подборка лучших курсов по Python, которые мне удалось найти. Если у вас есть опыт обучения в какой-либо из перечисленных онлайн-школ — пишите свои впечатления в комментариях.

Также советую добавить эту статью в закладки, потому что она будет периодически обновляться.

Источник

Универсальный бизнес портал