зачем нужна яндекс метрика

Пошаговое руководство
по Яндекс.Метрике

Зачем нужна Метрика?

Вы сможете использовать эту информацию, чтобы решить, как дальше управлять сайтом — например:

Однако и для поиска ответов на сложные вопросы Метрика может быть отличным инструментом: у нее понятный интерфейс, много простых настроек, из которых можно конструировать сложные условия, уникальные инструменты визуализации взаимодействий с сайтом — тепловые карты кликов, скроллинга, форм и Вебвизор.

Для вашего удобства мы упорядочили по сложности примеры вопросов к Метрике: вы можете читать руководство целиком по порядку или сразу найти свой вопрос и перейти к действиям.

Вместе с нами настраивать Метрику будут Виктор и Анна.

Виктор управляет сайтом школы аргентинского танго, а Анна — интернет-магазином дизайнерской мебели. Рассмотрим разницу в настройках Метрики на примере их бизнесов.

Быстрый старт

После добавления на сайт счетчик начинает собирать данные о посетителях: пол, возраст, интересы, геолокацию, версии браузеров, характеристики устройств и другие. Получить данные за период, когда счетчика еще не было на сайте, нельзя.
Сбор и передача личной и идентификационной информации запрещены правилами сервиса.

Создание и настройка счетчика займут 10−15 минут. Добавление на сайт через Tilda — 5 минут. Данные начнут собираться через несколько минут.

Войдите в учетную запись Яндекса или зарегистрируйтесь.

Если у вас уже есть аккаунт, с которого вы размещаете рекламу в Директе, рекомендуем создавать счетчик на нем.

Из дополнительных настроек вам могут пригодиться результаты мониторинга сайта: так Метрика сообщает о проблемах с доступом к сайту с перечнем возможных причин. Подключить оповещения можно на вкладке Настройка > Уведомления.

Также мы рекомендуем привязать счетчик к Вебмастеру: это позволит роботу Яндекса быстрее индексировать новые страницы в поиске.

Если с этим счетчиком будет работать кто-то еще, выберите уровень доступа:

Если нужного номера счетчика в консоли нет, это связано с одной из трех причин:

Счетчик не установлен или установлен неправильно. Проверьте, добавили ли вы номер счетчика в настройки сайта на Tilda, тот ли номер счетчика скопирован, скопирован ли он целиком. Либо убедитесь, что вы полностью скопировали код из Метрики и разместили на всех страницах.

Скрипты на сайте мешают работе счетчика. Это возможно при использовании блока «вставка html-кода». Собственные скрипты Tilda не препятствуют работе счетчика.

Настройки браузера или операционной системы не дают вам получить корректный ответ от Метрики. Например, домен mc.yandex.ru может быть заблокирован в файле hosts вашей ОС. Или Adblock Plus может мешать работе счетчика. В этом случае проще всего выбрать для проверки счетчика устройство без блокировщика рекламы и с другой ОС.

Если счетчик настроен корректно, его значок будет зеленым: красный или желтый цвет сигнализирует о возможных проблемах. Кликните по значку, чтобы узнать подробности и устранить их.

По клику на счетчик вы перейдете в основной интерфейс Метрики.

Список разделов на черном фоне — это главное меню сервиса. Справа от него — элементы отчета «Сводка». Из него сразу на первом экране можно получить статистику по базовым показателям сайта — без перехода в специальные отчеты.

Внизу страницы вы найдете ссылки на социальные сети Яндекс. Метрики — Telegram, Twitter, YouTube — форму обратной связи по кнопке «Задать вопрос», подробную документацию сервиса в «Помощи» и возможность «Предложить идею» команде разработки Метрики.

После «Сводки» на главной странице работу с Метрикой продолжают, как правило, в разделе «Отчеты», «Карты» или «Вебвизор»: там можно получить более глубокую и детализированную информацию о пользователях сайта.

Когда посетители приходят на сайт и проводят там время, это называется визитом (в Google Analytics — сессией). Визит — это отрезок времени. Он завершается, когда посетитель прекращает что-то делать на сайте и уходит с него, либо бездействует. Время бездействия, спустя которое визит считается завершенным, называется тайм-аут. По умолчанию тайм-аут в Метрике составляет 30 минут, но его можно изменить в настройках счетчика.

Каждый переход из рекламных систем (например, Яндекс. Директ и др.) всегда считается отдельным визитом.

Число визитов на сайт и уникальных посетителей также называют трафиком сайта. Качество трафика не менее важно, чем количество: на сайт могут прийти сотни тысяч людей — и тут же уйти, если он не будет им интересен. Поэтому количество визитов и пользователей рассматривают вместе с показателями активности пользователей.

Среднюю длительность визита отражает показатель время на сайте. Если посетитель проводит на сайте меньше 15 секунд и при этом посещает только одну страницу, такие визиты называются отказами.

Во время визитов посетители просматривают страницы сайта и взаимодействуют с его элементами. Среднее количество страниц, которое пользователи просмотрели за визит, называется глубиной просмотра.

Чем дольше посетители остаются на сайте и чем больше страниц/экранов они просматривают, тем увереннее можно считать, что сайт им интересен.

Чтобы узнать, что пользователи делают во время визита — кликают по кнопкам, заполняют формы, скачивают файлы, смотрят фото или видео — используют цели. Этот инструмент так называется, потому что владельцы сайтов привлекают посетителей с какой-то целью: например, чтобы продать им товар или услугу. Цели — это «команды» для счетчика, какие действия и как ему записывать.

Эти базовые показатели — посетители, визиты, просмотры, отказы, глубина просмотра, время на сайте, цели — встретятся вам в любом отчете Метрики, поэтому рекомендуем запомнить их.

В отчетах есть графики и количественные показатели. Это цифры, отвечающие на вопрос «сколько» — «сколько на сайте посетителей в месяц», «сколько посетителей из Москвы» и так далее.

Кроме базовых показателей, в отчетах есть специальные: кликните по знаку вопроса справа от названия показателей, и вы увидите его описание.

Графики помогают отслеживать тенденции — как меняется количество и качество трафика со временем.

В отчете можно выбрать любой временной интервал с момента установки счетчика, а также разные типы детализации изменений — по минутам, часам, дням, месяцам.

Если вы хотите выделить в отчете по каким-то признакам часть визитов или посетителей, она будет называться сегментом, а процесс — сегментацией. Примеры простой сегментации — разделение трафика на отказы и неотказы, десктопный и мобильный. Вы можете комбинировать условия сегментации и получать много узких сегментов — например, «люди 24−40 из Москвы с iPhone последней модели и долгосрочными интересами в сфере недвижимости».

Читайте также:  Что будет если соединить три фазы

Для того, чтобы отобрать сегмент аудитории, кликайте «плюсики» над графиками или используйте готовые сегменты из списка: это часто используемые правила отбора аудитории, которые команда Метрики обобщила и предлагает пользователям.

Если вы хотите сравнить две разных части аудитории, используйте функцию «Сравнить сегменты».

В Метрике сегменты используются для изучения поведения узких групп и сравнения этих групп между собой: например, какой трафик приносит больше заказов — пользователи смартфонов на iOs или на Android. Также сегменты Метрики можно использовать в Яндекс. Директе и Яндекс. Аудиториях для таргетинга рекламных кампаний.

Помимо стандартных отчетов, вы можете создавать и использовать собственные, добавляя в них только те показатели, которые вам нужны. Для этого перейдите в любой отчет. Добавьте в него через «Группировки» нужные показатели, нажмите на кнопку «Сохранить» и в открывшемся окне введите имя нового отчета. Теперь вы всегда найдете его в группе «Мои отчеты».

Что можем узнать: пол и возраст, география, краткосрочные и долгосрочные интересы, устройство для выхода в сеть, тип и версия браузера, тип и версия ОС.

На что можем повлиять: уточнить портрет целевой аудитории, сегментировать целевую аудиторию, увеличить/сохранить целевую аудиторию, использовать данные для технических доработок.

Инструменты Метрики: отчеты «Посещаемость», «Аудитория», «Технологии».

Что можем узнать: прямые переходы на сайт, переходы из поиска Яндекса и Google, переходы из соцсетей, переходы по ссылкам на медиаресурсах, переходы по рекламе, переходы по ссылкам с вашего сайта.

На что можем повлиять: распределить усилия и бюджет между каналами, увеличить целевой трафик, снизить нерелевантный трафик.

Инструменты Метрики: отчеты «Источники трафика», «Директ, сводка», «Метки UTM».

Что можем узнать: просматривают страницы с прокруткой до конца, переходят со страницы на страницу, изучают карточки товаров, кладут товар в корзину, нажимают на кнопки и заполняют формы.

На что можем повлиять: изменить дизайн сайта, сделать формы более удобными, добавить фильтры, добавить удобные формы оплаты и доставки.

Инструменты Метрики: отчет «Содержание», отчеты по целям, карта кликов и Вебвизор.

Что можем узнать: выполняются ли покупки на сайте, по какому источнику выполняются конверсии — органический поиск и реклама.

На что можем повлиять: увеличить количество покупок на сайте и найти, где выполняются и где «теряются» конверсии.

Инструменты Метрики: отчет «Конверсия», модуль «Электронная коммерция».

И у Анны, и у Виктора главная бизнес-задача — увеличивать прибыльность бизнеса. Эта задача состоит из нескольких подзадач:

Цели на сайте нужны для того, чтобы отслеживать, сколько заказов вы получаете из каждого источника, и распределять ресурсы между ними. Для этого Метрика умеет связывать действия посетителей с другими данными о них: из поиска они пришли или по рекламе, с какого устройства, по каким ключевым фразам, сколько им примерно лет, из какого они региона и т. д. В любом отчете Метрики вы можете посмотреть на выполнение целей — и выделить сегменты трафика, которые приносят вам меньше всего прибыли, а затем подумать, как их оптимизировать.

Если после перехода на ваш сайт можно выполнить только одно действие — например, нажать на кнопку «Купить» на одностраничном лендинге — вам будет достаточно настроить одну цель. Но если у вашего сайта более сложная структура или сам процесс покупки состоит из нескольких этапов, вам лучше настроить цели для всех таких страниц и этапов. Так вы будете знать, сколько посетителей приступили к заказу, сколько завершили заказ и сколько прекратили оформлять заказ на каждом из этапов. А еще вы сможете объединять потенциальных покупателей на разных этапах «воронки продаж» в сегменты для таргетинга и использовать их для рекламы в Директе.

Источник

Как работает Яндекс.Метрика

В интернете всё можно измерить. Если у вас есть сайт, несложно посмотреть, сколько посетителей на него приходит, на каких страницах они бывают, как долго там задерживаются и что делают. Можно составить портрет своей аудитории: узнать возраст и интересы разных категорий посетителей. Эти данные помогают развивать сайт и делать его понятнее и удобнее для разных людей.

Системы веб-аналитики

Следить за посещаемостью сайта и оценивать качество его работы помогают системы веб-аналитики. Они различаются набором возможностей, скоростью обработки данных и, конечно, интерфейсами, но в целом устроены похожим образом. Обычно аналитические сервисы состоят из трёх частей. Первая — счётчик. На сайте размещается специальный код, и каждый раз, когда страница загружается или пользователь совершает на ней какие-то действия, счётчик отправляет сообщение в базу данных системы. Это вторая часть сервиса, там информация систематизируется и обрабатывается. Третья часть — интерфейс, в котором представлены обработанные данные по тому или иному сайту и отчёты на основе этих данных — в виде таблиц и графиков.

У Яндекса есть своя аналитическая система, которой ежедневного пользуются миллионы владельцев сайтов, — Метрика. Она умеет быстро обрабатывать огромные объёмы данных и строить произвольные отчёты в реальном времени.

Метрика, как и все системы веб-аналитики, оперирует несколькими базовыми понятиями. «Посетитель» — пользователь, зашедший на сайт. Когда он приходит впервые, в его браузер записывается уникальный идентификатор, по которому счётчик Метрики узнаёт его в следующий раз. «Просмотр» — каждое обращение посетителя к сайту, включая простое обновление страницы. «Визит» — один сеанс работы пользователя с сайтом. Визит начинается, когда посетитель попадает на сайт, и заканчивается, если он не предпринимает там никаких действий в течение определённого времени — по умолчанию это 30 минут. Визит может включать в себя множество просмотров разных страниц. В базе Метрики хранятся данные как об отдельных просмотрах, так и о визитах.

Сбор данных

Когда посетитель переходит на сайт со счётчиком Метрики — из поисковой системы, социальной сети, с рекламного баннера или просто введя адрес в адресной строке, — его браузер загружает код страницы. В этот момент счётчик отправляет в Метрику данные: сам факт загрузки страницы, уникальный идентификатор посетителя, адрес страницы, с которой он пришёл, название и версию браузера и операционной системы и так далее. Метрика не знает ничего о конкретном человеке с именем и фамилией, который совершает в интернете конкретные действия. Идентификатор посетителя и все остальные его параметры становятся частью обезличенной статистики — цифрами, которые помогают пользователю Метрики развивать свой сайт.

Читайте также:  Гигрома что это такое и как лечить

Пока посетитель находится на сайте, счётчик продолжает собирать статистику и отправлять её Метрике. Каждый раз, когда человек открывает какую-нибудь страницу, счётчик регистрирует просмотр. Если он длится дольше 15 секунд, система снова получает сообщение — о том, что просмотр продолжается. Если же человек зашёл только на одну страницу сайта и пробыл там меньше 15 секунд, счётчик отправляет сообщение об отказе. Процент отказов помогает владельцу сайта узнать, сколько посетителей не заинтересовались страницей или попали туда случайно.

Счётчик фиксирует прокручивание страницы, движения мыши и клики по кнопкам и ссылкам (отчёт об этих действиях владелец сайта может посмотреть в отдельном разделе Метрики — Вебвизоре). Также он сообщает, совершил ли посетитель важные для владельца сайта действия — например, зарегистрировался на форуме, кликнул по рекламному баннеру или оформил заказ в интернет-магазине.

Для системы статистики один человек может стать несколькими посетителями. Например, если он зайдёт на сайт с двух разных устройств, из разных браузеров или из одного браузера, но после его переустановки. Бывает и наоборот: Метрика может считать одним посетителем семью из пяти человек, если все её члены пользуются одним браузером.

Отчёты

В базе данных Метрики хранятся самые разнообразные данные о посещаемости сайта. Владелец составляет на их основе отчёты и смотрит результаты его работы в разных срезах — временных, географических, возрастных или даже сразу нескольких.

Например, чтобы понять, хорошо ли в целом сработала ваша рекламная кампания, можно посмотреть в Метрике общую информацию — увеличилось ли количество посещений, из каких источников приходили люди и как изменилась глубина просмотра. А можно углубиться в детали и попытаться ответить на более конкретный вопрос. Допустим, у вас есть сервис для молодых жителей Санкт-Петербурга и вы хотите проверить, удобен ли его новый мобильный интерфейс. Метрика позволяет узнать, много ли владельцев смартфонов в возрасте от 18 до 34 лет просмотрело больше двух страниц вашего сайта и много ли было отказов, а вам останется только сделать выводы.

Все отчёты составляются сразу: владелец сайта указывает, что хочет посмотреть, и система сразу же извлекает данные из базы и показывает результат — учитывая даже тех посетителей, которые были на сайте только что.

Хранение и обработка данных

Поскольку отчёты создаются в реальном времени, их структура становится известна только в тот момент, когда владелец сайта делает через интерфейс Метрики запрос для получения отчёта. Структура отчёта может быть практически любой, а составляется он за долю секунды. Чтобы владелец сайта получал актуальную и полную информацию, нужно постоянно собирать данные о посещаемости и уметь тут же их обрабатывать. Для этого в 2012 году Яндекс разработал свою систему управления базами данных (СУБД) — ClickHouse.

Есть два варианта подготовки данных для аналитических отчётов. В первом, с которым раньше работала Метрика, данные агрегируются предварительно, и на их основе составляется фиксированный набор отчётов. Это позволяет загружать отчёты достаточно быстро, но ограничивает гибкость аналитики: пользователь может получить только один из набора предусмотренных отчётов. Другой вариант — хранить поступающие в систему события без предварительной агрегации, а вычисления выполнять в онлайне — в тот момент, когда пользователь загружает отчёт. Это сильно расширяет аналитические возможности, но накладывает очень серьёзные требования на скорость обработки данных.

Существует два основных типа СУБД — строковые и столбцовые. Они отличаются организацией хранения данных на физическом уровне. Большинство известных СУБД строковые — в них данные, которые в таблице находятся в разных ячейках одной строки, хранятся рядом, друг за другом. Такие СУБД хорошо подходят, например, для обработки транзакций, так как позволяют быстро обновлять отдельные строки в базе данных. Для аналитических запросов, когда необходимы только данные из нескольких столбцов в большом массиве строк, строковые СУБД подходят хуже. При обработке таких запросов необходимо прочитать и отбросить значения всех остальных столбцов — в том числе в данном случае ненужных. На это уходит время.

В столбцовых СУБД, к которым как раз и относится ClickHouse, данные хранятся в порядке столбцов: значения, относящиеся к одному столбцу, расположены рядом. В Яндекс.Метрике мы храним события (визиты, просмотры и т. п.) в нескольких таблицах, где строки — это всё те же события, а столбцы — их параметры. Такая структура СУБД позволяет увеличивать количество параметров событий без потери производительности. Например, если нам нужно получить отчёт по количеству уникальных посетителей в разрезе регионов, достаточно прочитать с диска только два столбца.

В октябре 2015 года объём данных Метрики только для веб-сайтов составил 10,65 триллиона строк. В наиболее крупной таблице содержится 349 столбцов. Каждый раз, когда владелец сайта открывает страницу в Метрике, в ClickHouse отправляется несколько запросов. Всего база данных получает примерно 2000 запросов в секунду; пиковая скорость обработки данных превышает два терабайта в секунду.

ClickHouse легко масштабируется: добавление новых серверов происходит без перестройки кластера. Один запрос может обрабатываться с использованием вычислительной мощности всех доступных серверов, поэтому данные обрабатываются очень быстро. Другая полезная особенность ClickHouse — отказоустойчивость: даже если какие-то серверы выходят из строя, система продолжает работать. Для этого данные реплицируются в географически распределённых дата-центрах.

ClickHouse позволяет серьёзно уменьшить затраты на хранение и обработку данных. Данные хранятся в нём по столбцам, и за счёт этого их можно эффективно сжимать. В ClickHouse реализован векторный движок выполнения запросов: данные не только хранятся, но и обрабатываются по столбцам, что позволяет оптимальным образом использовать процессор и память. Данные на диске переупорядочиваются (например, по сайту и дате), чтобы для составления отчёта достаточно было прочитать с диска лишь небольшой диапазон строк. Одновременно с этим ClickHouse позволяет добавлять в таблицу новые данные в реальном времени.

Читайте также:  что такое 2 герлз 1 кап

Система ClickHouse, разработанная в команде Метрики и для её нужд, оказалась полезна и для других задач Яндекса. В том числе СУБД используется в Маркете, рекламных технологиях, системе мониторинга серверов и внутренней бизнес-аналитике. ClickHouse сравнительно прост для изучения, так как для запросов используется язык SQL.

Источник

Зачем нужна яндекс метрика

Для начала хотим предложить вам небольшой мысленный эксперимент: представьте себе транспортную компанию. У нее есть парк автомобилей, которые развозят заказы клиентам. А еще есть владелец, который понятия не имеет, сколько было доставлено товаров, сколько ушло бензина на доставку, исправны ли машины, сколько клиентов отказались от своих заказов. Странно, правда? Вряд ли такая компания работает эффективно. А главное, работа «вслепую» делает её неуправляемой — масштабировать процессы и планировать развитие такого бизнеса технически невозможно.

Примерно так будет работать сайт, если его не анализировать.

Веб-аналитика дает ясное понимание, что происходит на сайте. А эти знания позволяют получить контроль над развитием бизнеса в интернете, поэтому Метрика нужна любому сайту. Даже если он пока не очень большой.

Давайте начнем с того, зачем вообще нужен сайт. Сайты создаются, чтобы решать задачи своих владельцев. В большинстве случаев конечная цель — это получение прибыли. Бизнес заинтересован в решении этой задачи напрямую — сайт должен продавать, то есть делать из посетителя клиента.

Информационные порталы и контентные проекты решают задачу получения прибыли косвенно: рост популярности и количества посетителей означает получение большего дохода от рекламы.

В общем, к 2015 году число сайтов, созданных «для галочки» и «чтоб был, у всех же есть» уверенно стремится к нулю.

Как инструмент достижения целей сайт особенно хорош тем, что КПД его работы можно в любой момент измерить. Конечную задачу получения прибыли можно разбить на подзадачи и с помощью Метрики проверить, насколько хорошо отрабатывает сайт на каждом этапе цепочки.

Например, для продающих сайтов можно измерять, сколько посетителей выполняют действия, предшествующие покупке: кладут товар в корзину, оставляют свой номер телефона или заходят на страничку с контактами компании.

Для информационных сайтов можно смотреть, как меняется количество посетителей и подписчиков в зависимости от тематики публикаций, сколько страниц просматривает один посетитель и как часто он возвращается.

Измерение и анализ этих показателей помогают понять, насколько хорошо сайт справляется с тем, чего вы от него ждете. А главное — куда именно нужно прикладывать усилия, чтобы сайт работал лучше.

Метрику можно использовать по-разному. Рассмотрим для примера упрощенную схему работы сайта — это именно схема, в реальной жизни нужно учитывать больше факторов, и за время курса мы отдельно остановимся на каждом из них.

Допустим есть сайт, для которого привлечение 2000 посетителей в месяц по контекстной рекламе стоит 10 000 рублей. Покупку через сайт совершает один из ста (1%) посетителей. Итого в месяц получаем 20 заказов, на привлечение каждого из которых нужно 500 рублей.

Задача: продавать больше.

Если бы у вас не было Метрики, то логичным решением было бы увеличить число посетителей за счет увеличения бюджета на трафик. Привлекли 4000 человек — получили 40 заказов.

При этом КПД сайта по превращению (конверсии) посетителей в клиентов составляет 1% и остается неизменным.

После установки на сайт Метрики появляется возможность работать с повышением отдачи от трафика. Почти всегда разные источники трафика обладают разной эффективностью. Например, Метрика покажет, что из 1000 пришедших по одному объявлению заказ делают 5 человек (0,5%), а из 1000 пришедших по второму — 15 (1,5%). Тогда можно перераспределить бюджет: увеличить для второго объявления и уменьшить для первого. Привлекли 200 посетителей по первому объявлению и 1800 по второму — получили 28 заказов вместо 20 при том же бюджете.

В этом случае КПД трафика вырастет с 1% до 1,4% за счет покупки более «заточенного» под ваш товар трафика.

Также с Метрикой можно повышать продающую способность самого сайта. В Метрике есть инструменты inpage-аналитики, которые показывают конкретные действия ваших посетителей. По записям перемещений курсора пользователя можно выдвигать гипотезы, что именно в дизайне или структуре сайта мешает посетителям выполнить нужное вам действие.

Например, видно, как люди после выбора товара много раз прокручивают страницу «О компании» и кликают на соседние разделы. Гипотеза: ищут условия доставки, а этот раздел спрятан где-то глубоко на сайте. И если поработать над тем, чтобы найти нужную информацию было проще, можно увеличить количество людей, которые в итоге дойдут до покупки. Допустим, вы создали заметные разделы «Доставка» и «Самовывоз» с понятными и привлекательными текстами и, если гипотеза оказалась верна, добились увеличения отдачи вдвое.

КПД самого сайта вырастает с 1% до 2% за счет того, что сайт не дает покупателям «отваливаться» по дороге к покупке.

Как видите, Метрика открывает простор для исследования пользовательского поведения и экспериментов по повышению отдачи сайта. С самыми востребованными из них вам еще предстоит познакомиться в наших уроках.

Наш курс предназначен для всех, кто хочет научиться переводить язык цифр на язык бизнеса. Правильно настроенные инструменты Метрики помогут измерить, насколько хорошо сайт решает свои задачи, где он теряет ваших клиентов и куда именно нужно прикладывать усилия, чтобы увеличить КПД сайта — и бизнеса.

Поэтому вы найдете в этом курсе что-то полезное для себя, если вы:

Задача нашего обучения — научиться анализировать, что происходит на сайте, и находить, что мешает посетителям становиться вашими клиентами.

Источник

Универсальный бизнес портал